Potsdam, 06.01.2023 – Die Energiewende schreitet voran und wird vom Gesetzgeber aktiv gef?rdert. Die 4Cast GmbH & Co. KG geht mit klaren Zielen ins neue Jahr. Pr?zise Ertrags- und Leistungsprognosen offenbaren gro?es Potential zur Erreichung der Ausbauziele der Bundesregierung bis 2030 – j?hrlich zus?tzlich zweistellige Terawattstunden sauberer Energie.
„Mit unseren genauen Vorhersagemodellen werden wir in 2023 die Erkenntnisse aus unserer Forschung, die wir seit 2016 betreiben, der Wirtschaft gewinnbringend und kundenspezifisch zur Verf?gung stellen. Dieses Wissen werden wir auch nutzen, um in weitere M?rkte vorzusto?en und die Energiewende, aber auch andere Wirtschaftszweige mit unseren Produkten voranzubringen“, so Sascha Bauer (CEO, 4cast). Seit September 2022 ist Sascha Bauer Gesch?ftsf?hrer der 4cast und sorgt f?r die Transformation des Unternehmens.
Daten und lernende Algorithmen
Die hauseigenen Ertragsprognosemethoden basieren auf Machine Learning, lernenden Algorithmen – z. B. k?nstliche neuronale Netze – und numerischen Wetterdaten unterschiedlicher Quellen. Sie stellen zweifelsfreie Zusammenh?nge zwischen Wetter, Standort und Leistung her – schnell, zuverl?ssig und pr?zise.
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Zukunftssicher im wachsenden Markt
Um die Skalierbarkeit f?r steigende Kundenanfragen auch in Zukunft sicherzustellen, treibt das Unternehmen die Neustrukturierung und die Weiterentwicklung der Systeme voran. „Der Markt der Erneuerbaren w?chst und wir gewinnen immer mehr Kunden aus der Energiewirtschaft, aber auch aus der Industrie“, sagt Sascha Bauer und erg?nzt: „Gerade haben wir einen Vertrag mit einem Aluminiumhersteller aus Bosnien-Herzegowina geschlossen. Die Produktion des Aluminiums speist das Unternehmen mit Energie aus eigenen Windparks. Mit unseren Vorhersagen kann der Strombedarf f?r die Herstellung einfacher und bedarfsgerecht reguliert werden. Die Einsatzm?glichkeiten unserer Prognosen sind sehr vielf?ltig, wie man sieht.“
?ber 4Cast GmbH & Co. KG
4cast treibt seit 2016 auf Machine Learning basierende Prognosemethoden f?r den Energiemarkt voran. Die Systeme setzen auf intelligente und adaptive Algorithmen und daraus resultierende individuelle Prognosemodelle. Ertragsvorhersagen unterst?tzen den nachhaltigen und marktoptimierten Handel mit Wind- und Solarenergie. Mittels aktueller und historischer Produktions- und Wetterdaten unterschiedlicher Quellen trainiert 4cast die hauseigenen Modelle f?r eine bisher unerreichte Pr?zision.
4-cast.de
Keywords:Ertragsprognosen, Leistungsprognosen, Erneuerbare Energie, Machine Learning,
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